En un entorno cada vez más dinámico, las herramientas tecnológicas avanzadas
se han convertido en aliadas estratégicas para empresas privadas e
instituciones gubernamentales. Estas soluciones no solo optimizan procesos,
sino que también permiten gestionar riesgos y prevenir fraudes. Sin embargo,
según SAS, líder global en inteligencia artificial y análisis avanzado de
datos, la implementación de estas tecnologías debe realizarse con una visión
integral ya largo plazo para maximizar su impacto.
“En un contexto donde las tecnologías de análisis de datos están tan de
moda, las instituciones deben evitar adoptarlas solo porque son tendencia. Es
fundamental contar con una estrategia sólida que garantice su eficacia a lo
largo del tiempo”, señaló Luis Barrientos, experto en riesgos de SAS México.
Un ejemplo destacado es Kamakura Risk Information Services (KRIS)
, una plataforma basada en la nube con más de 30 años de experiencia en la
predicción de riesgos crediticios. Aunque no está basada en inteligencia
artificial, su confiabilidad y precisión la han posicionado como una solución
esencial para instituciones financieras y empresas en más de 180 países.
“A diferencia de otras herramientas, KRIS evalúa a cada emisor de manera
individual, lo que permite a las empresas y entidades gubernamentales tomar
decisiones más informadas y evitar riesgos sistémicos”, explicó Barrientos.
Un caso emblemático es el del banco de Silicon Valley, cuya quiebra en 2023 pudo haber sido anticipada utilizando herramientas como KRIS. Al haber detectado el deterioro en la calidad crediticia desde octubre del año anterior, habrían tenido tiempo suficiente para tomar acciones correctivas.
Con la incorporación de tecnologías como KRIS, SAS reafirma su compromiso
con el fortalecimiento de las capacidades analíticas de las organizaciones en
la región, promoviendo una gestión de riesgos más efectiva y contribuyendo a la
estabilidad económica global.
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