La Inteligencia Artificial (IA) seguirá teniendo
un protagonismo relevante para las industrias en 2025. Esta tecnología ha
tenido un impacto significativo en grandes industrias como la de alimentos y
bebidas, la de dispositivos médicos, la de healthcare, la de servicios públicos
de agua y luz, ayudando a optimizar el uso de la energía en sus operaciones.
Para las industrias, lograr un crecimiento
sostenible es uno de sus mayores desafíos, y una forma de alcanzar este
objetivo es invirtiendo en sistemas de gestión apoyados por la Inteligencia
Artificial. La herramienta tecnológica les permite medir, analizar y optimizar
la eficiencia de sus activos, al tiempo que mejoran la eficacia de sus procesos
productivos.
Una investigación de la consultora
Pricewaterhouse Coopers (PwC) afirma que la IA aportará hasta 15,7 billones de
dólares a la economía mundial al 2030. El Estudio Global de Inteligencia
Artificial de PwC señala que la IA podría aumentar hasta un 26% el producto
interno bruto de las economías locales al 2030.
El Foro Económico Mundial también ha destacado
el rol de la IA en la industria, encaminándola hacia operaciones más
inteligentes y eficientes. El organismo internacional asegura que, desde el
mantenimiento predictivo hasta el control de calidad, los sistemas impulsados
por la IA permiten optimizar la producción, tener ahorros en costos y reducir
las emisiones de gases.
De allí que la tendencia es que las industrias
incrementen sus inversiones en activos conectables o con sensores de
comunicación, por medio de los cuales puedan recolectar datos, analizarlos y
tomar decisiones que les ayuden a optimizar sus operaciones.
“La IA ayuda a las empresas que tiene equipos
conectables a hacer un análisis de mantenimiento basado en condición. De esta
manera, la empresa decide, por ejemplo, que en vez de programar el
mantenimiento de un activo cada 6 meses, puede hacer uno el primer año del
activo, dos en el segundo año del equipo, y uno en su tercer año”, explica
Tomás Vázquez, director de Ventas a Canales para Schneider Electric.
Aplicar esta tecnología representa para la
industria que tiene automatizados sus procesos, una oportunidad de administrar
mejor los activos físicos y de operación crítica, reducir el tiempo de
inactividad, aumentar la productividad y ahorrar en costos.
El mantenimiento basado en condición genera una
serie de beneficios a las empresas porque anticipa fallos, visibiliza la salud
de los equipos para aumentar su vida útil, y optimiza costos.
“Las empresas con equipos conectables pueden
recopilar los datos de ese activo, analizarlos y tomar decisiones. Schneider
Electric cuenta con la plataforma Asset Advisor que convierte todos esos datos
en análisis, apoyada en la IA, y que le indican variables como la temperatura
del equipo, por ejemplo, o si está bajo los parámetros normales de
funcionamiento, para poder actuar en tiempo real. Además, se le brinda a la industria
un servicio de mantenimiento que incluye monitoreo de activos y alarma de los
equipos, soporte técnico, entre otros. Esto permite reducir los trabajos de
mantenimiento en un 40%, y mitigar el riesgo de fallas en un 75%”, detalla el
ejecutivo de Schneider Electric.
Las tecnologías de IA transforman los datos en
conocimientos prácticos. Esto se puede lograr a través de la arquitectura
abierta EcoStruxure™ habilitada con IoT (Internet de las cosas). EcoStruxure es
un sistema interoperable, que recolecta los datos de los productos y sistemas
de Schneider Electric, así como de los productos de la industria con la que
está trabajando, para crear conocimiento.
“Los usuarios pueden tomar decisiones efectivas
basadas en el negocio. Porque esa capacidad de integrar y analizar datos de
diversas fuentes en tiempo real permite a las empresas optimizar sus
operaciones energéticas, logrando mayores niveles de eficiencia y
sostenibilidad”, puntualiza Tomás Vázquez.
El 2025 se presenta como
un año de oportunidades para que la industria en Centroamérica se oriente a un
enfoque más automatizado, y que, a través de la IA, le resulte en beneficios en
el corto y mediano plazo.
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